به منظور تشخیص عیوب غیر تماسی و فولاد ریخته گری پیوسته، سنسورهای لیزری و تصویری غیر تماسی معمولا در آسیاب های داغ فولاد مورد استفاده قرار می گیرند زیرا به روشی دقیق و غیر تماسی برای تعیین و تشخیص عیوب و کلاس بندی مناسب می باشند. تشخیص عیوب سطح فولاد یک بخش مهم از تشخیص عیوب سطح محصولات صنعتی است که در سالهای اخیر بیشتر و بیشتر مورد توجه قرار گرفته است . در توسعه فناوری تشخیص عیوب سطح فولاد، فرآیند توسعه از تشخیص دستی به تشخیص خودکار بر اساس الگوریتم های یادگیری ماشین سنتی و سپس به تشخیص خودکار بر اساس الگوریتم های یادگیری عمیق انجام شده است . در این پروژه با توجه به تعداد خطوط تولید و تعدد دستگاه ها نیاز است بر روی هر ماشین دو پکیج کامل تشخیص و استخراج در نظر گرفته شود، هر پکیج شامل تجهیزات لازم جهت تابش و شناسایی بازتابش و همچنین سیستم خنک کننده و دیگر موارد مورد نیاز می باشد . الگوریتم های مرتبط با تشخیص عیوب سطح فولاد ارائه می شود که شامل الگوریتم های یادگیری ماشین سنتی بر اساس ویژگی های بافت ویژگی های شکل و همچنین الگوریتم های یادگیری عمیق نظارت شده، نظارت نشده و نظارت ضعیف (نظارت ناقص و نظارت ناپیوسته) میباشد.